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FASE 51-2h

Captura do Funil Completo

Aqui tu não pega só a primeira página, pega o funil INTEIRO. Pré-sell → LP → VSL → Checkout → Order Bump → Upsell → Downsell → Thank You. Tudo salvo, gravado e indexado, papum.

A anatomia do funil que tu tá espionando

Funil DR padrão tem 6 a 9 steps, cara. Tu precisa capturar cada step com:

  • HTML completo (pra leitura, copy chunk a chunk)
  • Screenshot full-page (pra design, hierarquia, prova social)
  • Lista de requests (pra ver pixels, redirecionamentos, VSL embed)
  • Tempo entre steps (timing de elemento aparecer, vídeo liberar CTA, etc.)

Os 8 steps clássicos

  1. Ad creative (tu já capturou na Fase 2)
  2. Pré-sell / Bridge (article-style ou quiz)
  3. Landing Page (lead generator ou direct sell)
  4. VSL Page (vídeo de vendas, geralmente VTurb/Panda)
  5. Checkout (pode ter order bump)
  6. Upsell 1 (depois do checkout)
  7. Downsell / Upsell 2
  8. Thank You / Member Area

Capturar a sequência inteira (com Playwright trace)

prompt· Prompt, Captura full funnel
Quero capturar o funil completo do player [PLAYER]. Já passei pela Fase 4 (cloacker bypass) e tenho a URL real da landing.

URL inicial: [URL_REAL_LP]

Use o Playwright MCP. Configuração de contexto = mesma da Fase 4 (mobile + pt-BR + SP geo + referer Facebook).

Habilita TRACE durante toda a sessão (vai gravar tudo):
  context.tracing.start({ screenshots: true, snapshots: true, sources: false })

Sequência de captura:

STEP 1: Pre-sell/Landing inicial
- Navega pra URL inicial
- Espera 3 segundos
- Screenshot full-page
- Salva HTML
- Lista todos os links/CTAs visíveis
- Identifica o CTA principal (botão maior, mais centralizado, com texto de ação)

STEP 2: Clica no CTA principal
- Captura a URL de destino antes de clicar (page.url() depois do click)
- Se for redirect, segue até estabilizar
- Screenshot da próxima página
- Salva HTML
- Se aparecer VSL (vídeo embed), identifica o player (VTurb / Panda / Vimeo / YouTube) e a URL do .m3u8 ou .mp4

STEP 3: VSL Page (se houver)
- Espera o vídeo carregar
- Identifica se o CTA aparece imediato ou só depois de X minutos
- Screenshot inicial
- Aguarda 5 minutos (ou pula via JS pro fim do vídeo)
- Screenshot quando CTA aparecer
- Captura o link do botão de compra

STEP 4: Checkout
- Clica no CTA de compra
- Captura URL do checkout (geralmente domínio próprio ou Hotmart/Eduzz/Ticto/Kiwify/Pagar.me)
- Screenshot do checkout COMPLETO (não preencher dados pessoais reais!)
- Identifica:
  * Plataforma (Hotmart, Kiwify, Eduzz, Ticto, etc.)
  * Forma de pagamento aceitas
  * Order bump (sim/não, qual produto, qual preço)
  * Garantia (dias, tipo)
  * Selo de segurança (Reclame Aqui, BNI, etc.)

STEP 5: Upsell (se possível identificar sem comprar)
- Procura por links "ja-comprou", "obrigado", "upsell" no HTML
- Tenta acessar diretamente domínio.com/upsell ou /obrigado
- Maioria dos checkouts modernos tem rota de "preview do upsell" via parâmetro ?preview=1

STEP 6: Para o trace
  context.tracing.stop({ path: 'funil-trace.zip' })

Output:
funil-completo/
  ├── 01-presell/screenshot.png + html.html
  ├── 02-lp/screenshot.png + html.html
  ├── 03-vsl/screenshot-inicial.png + screenshot-cta.png + html.html + vsl-url.txt
  ├── 04-checkout/screenshot.png + html.html + checkout-meta.json
  ├── 05-upsell/(se acessível)
  ├── trace.zip   # gravação completa do flow
  └── funil-meta.json   # consolidado: URLs, timings, plataformas

Reproducibilidade

Tudo isso é não-destrutivo, tu só tá NAVEGANDO. Não preenche formulário com dado real, não faz compra. Só lê e tira screenshot.

Se o player exigir e-mail/CPF pra mostrar a próxima página, usa placeholder claramente fake (e-mail tipo teste-modelagem@example.com), e nunca persista esse lead deles. Combinado?

Salvando como SingleFile (HTML auto-contido)

1

Por que SingleFile

Salva a página INTEIRA (HTML, CSS, imagens, fonts) num único .html que tu abre offline. Perfeito pra arquivar e revisitar a copy original sem depender do site ficar no ar.

2

Setup

bash· SingleFile CLI
npm install -g single-file-cli

# Captura uma página
single-file "URL" "saida.html" --browser-executable-path="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"

# Com mobile UA
single-file "URL" "saida.html" --browser-mobile-emulation=true

Detectar plataforma de checkout

prompt· Prompt, Identifica plataforma do checkout
Olha o HTML do checkout em [arquivo]. Identifica a plataforma usando esses sinais:

| Plataforma | Sinal no HTML/URL |
|---|---|
| Hotmart | url contém "hotmart.com" ou "pay.hotmart" |
| Kiwify | url contém "kiwify.app" ou "pay.kiwify" |
| Eduzz | url contém "eduzz" ou "myeduzz" |
| Ticto | url contém "ticto.app" |
| Pagar.me | url contém "pagar.me" |
| Stripe | scripts.stripe.com no HTML |
| Vindi | "vindi" em scripts |
| Asaas | "asaas" em scripts |
| Iugu | "iugu" em scripts |
| GreenPages | "greenn" |
| Pepper | "ipeper" ou "peppr" |

Identifica e me devolve:
- Plataforma:
- Métodos de pagamento (cartão, PIX, boleto):
- Parcelamento máximo:
- Order bump? (sim/não, descrição, preço)
- 1-click upsell habilitado? (procura "upsell", "OneClick", "fast-pay" em scripts)

Análise de pixels e tracking

prompt· Prompt, Auditoria de pixels
Olha a lista de requests capturada (requests.json). Identifica TODOS os pixels e ferramentas de tracking:

Procura por:
- facebook.com/tr (Meta Pixel) → pega o pixel ID
- googletagmanager.com / google-analytics.com → GA4 + GTM ID
- analytics.tiktok.com → TikTok Pixel
- snap.com (Snapchat)
- linkedin.com/li.lms (LinkedIn Insight)
- bing.com/action (Microsoft Ads)
- pinterest.com/v3 (Pinterest)
- hotjar.com / clarity.ms (heatmap)
- mailchimp / activecampaign / convertkit (e-mail)
- segment.io / mixpanel / amplitude (product analytics)

Devolve:
- Lista de plataformas de tracking ativas
- Pixel IDs (vou usar pra cross-reference em outros sites do mesmo dono)
- Stack inferida (e-mail platform, analytics, heatmap, attribution tool)

Se algum pixel ID for o MESMO em vários domínios da minha lista de players → mesmo dono escondido (importante).

Fase 5 fechada quando...

Tu tem o funil completo de pelo menos 3 players Tier 1: pré-sell, LP, VSL page e checkout em screenshots e HTML, com plataforma de checkout identificada e pixels mapeados. Fechou?