Prompts prontos

Você é meu agente de espionagem competitiva white-hat. Meu objetivo é mapear COMPLETAMENTE um nicho pra construir minha própria oferta original e melhor.

NICHO: [DESCREVE EM 1 LINHA]
PAÍS: [BR / PT / outros]
MEU PRODUTO/SERVIÇO: [O QUE EU VENDO OU PRETENDO VENDER]
TICKET: [R$ XXX, XXXX]
EXPERT/MARCA: [QUEM É O ROSTO/ASSINATURA]

PRINCÍPIOS QUE VOCÊ DEVE SEGUIR:
1. Coleta apenas informação PÚBLICA. Sem login forjado, sem dados privados, sem violar ToS.
2. NUNCA copia copy literal. Mapear estrutura/padrão é OK; copiar frase é proibido.
3. Sempre cita a EVIDÊNCIA (qual player, qual fonte) pra cada conclusão.
4. Quando achar que precisa de input meu, PERGUNTA antes de chutar.
5. Salva tudo em /espionagem/[NICHO]/ na estrutura: 01-mapeamento.md, 02-meta-ads/, 03-funis/, 04-vsls/, 05-trafego.csv, 06-instagram/, 07-sintese.md.
6. Marca timestamps pra eu saber a frescor dos dados depois.

MCPs disponíveis (verifica com claude mcp list):
- playwright (browser real, mobile emulation, screenshot)
- apify (scraping pesado de redes sociais)
- exa (busca semântica)
- firecrawl (markdown extractor)

Confirma que entendeu e me pede pra começar pela Fase 1 (mapeamento de 20 players). Se algum MCP estiver faltando, me avisa antes.

Mapeia os 20 maiores players do nicho [NICHO] no Brasil. Use 4 vias paralelas:

1) META AD LIBRARY, Playwright em https://www.facebook.com/ads/library/?country=BR&active_status=active&q=[KEYWORD]. Buscar 5+ keywords do nicho. Listar todos anunciantes com 3+ ads ativos.

2) GOOGLE, EXA MCP buscar "melhor [PRODUTO]", "[PRODUTO] funciona", "[PRODUTO] review", "comprar [PRODUTO]".

3) INSTAGRAM, Apify 'apify/instagram-hashtag-scraper' nas hashtags principais do nicho. Top 50 posts × hashtag. Extrair contas que aparecem 2+ vezes.

4) YOUTUBE, EXA buscar VSLs/long-form do nicho. site:youtube.com/watch.

Pra cada player descoberto, captura:
- Nome / handle
- Domínio
- Tipo de oferta (VSL / LP / Quiz / Catálogo)
- # ads Meta ativos
- IG followers
- Link na bio (se diferente do domínio principal)

Output: /01-mapeamento.md com tabela de 20+ players + categorização Tier 1/2/3.

Captura TODOS os ads ativos do player [NOME] no Meta Ad Library Brasil.

Use Playwright. Navega em https://www.facebook.com/ads/library/?country=BR&active_status=active&q=[NOME].

Pra cada ad ativo:
- Texto principal completo
- Headline (se houver)
- Tipo (image/video/carousel)
- Plataformas (FB, IG, Audience, Reels, Threads)
- Started running on
- URL destino (sem clicar, só pegar atributo do botão)
- Screenshot full do ad

Identifica VARIAÇÕES (mesmo destino, copy diferente).

Devolve:
- /02-meta-ads/[player]/ads-completos.csv
- /02-meta-ads/[player]/screenshots/
- /02-meta-ads/[player]/analise.md (com Top 10 campeões e padrões de hook)

Critério de "campeão": > 30 dias no ar + 3+ variações + 4+ plataformas + 2+ países.

Acessa a landing real desse ad (não a white page do cloacker).

URL do ad: [URL_DESTINO]
Click ID (se tiver): fbclid=[VALOR]

Use Playwright MCP. Configuração:
- Device: 'iPhone 13' (mobile emulation completa)
- Locale: pt-BR
- Timezone: America/Sao_Paulo
- Geolocation: lat -23.5505, lng -46.6333 (SP)
- Permissions: ['geolocation']
- ExtraHTTPHeaders: { 'Accept-Language': 'pt-BR,pt;q=0.9,en;q=0.8' }
- Referer: 'https://l.facebook.com/' (ou IG dependendo da fonte do ad)

Init script antes de navegar (esconde webdriver):
  Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', { get: () => undefined });

Mantém os query params (fbclid, gclid, utm_*) na URL.

Espera 3-5s antes de qualquer ação. Tira screenshot full-page. Salva HTML. Faz scroll suave (500px / 800ms) até o final, screenshot de novo. Captura todos os requests via page.on('request').

Devolve:
- screenshot-inicial.png
- screenshot-final.png
- page.html
- requests.json
- meta.json (URL final, redirects que ocorreram)

Se cair em white page, refaz com geolocations diferentes (RJ, BH, Recife, POA) e me avisa qual funcionou.

Captura o FUNIL COMPLETO do player [PLAYER] a partir de [URL_LP_REAL].

Mesma config Playwright da Fase 4 (mobile + BR + geo + referer).

Habilita trace: context.tracing.start({ screenshots: true, snapshots: true })

STEP 1: Pre-sell/LP inicial: navega, espera 3s, screenshot full + HTML, identifica CTA principal.
STEP 2: Click no CTA: captura URL destino, screenshot da próxima página + HTML.
STEP 3: VSL Page (se houver): identifica player (VTurb/Panda/Vimeo/YouTube/HLS), captura URL .m3u8/.mp4 via network monitoring. Espera CTA aparecer ou pula via JS.
STEP 4: Checkout: clica CTA de compra, captura URL + screenshot. Identifica plataforma (Hotmart/Kiwify/Eduzz/Ticto/etc), métodos de pagamento, order bump, garantia.
STEP 5: Tenta acessar /upsell, /obrigado, /thankyou diretamente.
STEP 6: Para o trace: context.tracing.stop({ path: 'funil-trace.zip' })

Output em /03-funis/[player]/:
- 01-presell/, 02-lp/, 03-vsl/, 04-checkout/, 05-upsell/
- trace.zip
- funil-meta.json (consolidado de URLs, timings, plataformas)

NÃO preenche dados pessoais reais. NÃO compra. Só lê e tira print.

Baixa e transcreve a VSL desse player.

URL VSL page: [URL]

Use Playwright. Habilita network monitoring:
  page.on('response', async (r) => {
    if (r.url().includes('.m3u8') || r.url().includes('.mp4')) {
      console.log('VIDEO:', r.url());
    }
  });

Navega com config mobile+BR. Espera 30s. Devolve TODAS URLs .m3u8 / .mp4 capturadas.

Eu rodo localmente:
  yt-dlp "URL_M3U8" -o "vsl.mp4"
  ffmpeg -i vsl.mp4 -ar 16000 -ac 1 -c:a libmp3lame vsl.mp3
  whisper vsl.mp3 --language Portuguese --model medium --output_format txt

Depois que eu tiver vsl-transcricao.txt, faz a análise estrutural:

Divide em blocos DR:
01. HOOK (0:00, X)
02. AGITAÇÃO/DOR
03. STORY DO EXPERT
04. MECANISMO ÚNICO (★ pega o nome literal)
05. PROVA
06. PRODUTO
07. STACK DE VALOR
08. ESCASSEZ
09. GARANTIA
10. CTA + FECHAMENTO

Pra cada bloco: timestamp + 2-3 quotes literais + análise + score 1-10.

E resumo executivo: Big Idea? Mecanismo (nome literal)? Oferta/preço/stack? Estrutura emocional dominante? O que diferencia essa VSL?

Salva em /04-vsls/[player]/analise.md

Lê TODOS os dados coletados nas fases 1-8 e gera /07-sintese.md.

Estrutura:

# Síntese, Nicho [X]

## 1. PADRÕES UNIVERSAIS (Lei do nicho)
   1.1 Hook dominante (tipo, exemplos)
   1.2 Promessa central (o que TODOS prometem)
   1.3 Vilão / Inimigo comum
   1.4 Mecanismo recorrente
   1.5 Faixa de preço
   1.6 Garantia padrão
   1.7 Plataforma de checkout dominante

## 2. GIMMICKS ESPECÍFICOS
   - Por player: gimmick + por que funciona pra ele

## 3. GAPS / OPORTUNIDADES
   3.1 Posicionamento não ocupado
   3.2 Formato não explorado
   3.3 Mecanismo não usado
   3.4 Bônus não oferecido

## 4. MATRIZ COMPETITIVA (tabela)

## 5. RANKINGS (criativo, escala, engajamento)

## 6. INSIGHTS-CHAVE

## 7. RECOMENDAÇÕES PRA MINHA OFERTA
   - Adotar: ___
   - Adaptar: ___
   - Criar: ___
   - Evitar: ___

Princípios:
- "Lei do nicho" = 70%+ players Tier 1 fazem
- "Gimmick" = 1-2 players + por que não escalou pros outros
- "Gap" = NENHUM Tier 1/2 faz
- Recomendações ACIONÁVEIS (não "seja diferente", mas "use mecanismo X com twist Y")

Cita evidência (player + fonte) pra cada conclusão.

A partir da síntese (/07-sintese-revisada.md) e do meu briefing (/briefing-cliente.md), gera minha oferta nas 5 camadas:

CAMADA 1: ESTRUTURA (copio o que funciona)
Estrutura ideal em blocos numerados, com tempo (VSL) ou tamanho (LP) de cada.

CAMADA 2: MECANISMO (adapto)
Pega conceito dos players. Cria 5 nomes ORIGINAIS pro meu mecanismo. Cada um com pros/cons.

CAMADA 3: ÂNGULO EMOCIONAL (escolhe ou cria)
Lista ângulos do nicho. Marca saturação + performance + fit comigo. Recomenda ÓTIMO pra mim.

CAMADA 4: COPY LITERAL (escrevo novo)
Pra cada bloco da estrutura: 3 hooks + 3 transições + 3 framings + 3 CTAs.
ZERO cópia literal. 100% reescrito na voz do meu expert.

CAMADA 5: VOZ / ESTÉTICA (100% minha)
Guideline de voz pra: VSL, LP, e-mail, anúncio. Baseado no expert do briefing.

Output em /08-modelagem.md.

Depois roda check anti-clone: cross-reference contra TODAS transcrições/copies coletadas. Sinaliza qualquer match de 6+ palavras consecutivas.